Dans un monde de plus en plus axé sur les données, il est essentiel de pouvoir comprendre et appliquer efficacement les techniques statistiques sur des données afin de prendre des décisions éclairées.
Cette formation vise à familiariser les participants avec les différentes étapes du processus statistique, allant de la collecte des données à leur analyse approfondie.
La formation mettra également l'accent sur l'utilisation de logiciels (KOBO Collecte, Stata, SPSS, R) pour faciliter la collecte, le traitement et l'analyse des données.
Objectifs de la formation
A la fin de la formation, les participants seront capables de :
▪ Maîtriser les différentes méthodes de collecte de données et comprendre leur impact sur l'analyse statistique.
▪ Gérer les valeurs manquantes et corriger les incohérences dans les données collectées pour les rendre exploitables
▪ Utiliser la statistique descriptive pour résumer l’information contenue dans les données et déceler d’éventuelles relations entre les variables
▪ Comprendre les principes de l'inférence statistique et réaliser des tests d'hypothèses.
▪ Créer des modèles économétriques pour analyser les facteurs explicatifs d’un phénomène et effectuer des prédictions.
Programme
Module 1 : Introduction à la statistique
1. Généralités sur la statistique
2. Domaines d’application de la statistique
3. Démarche statistique
4. Vocabulaire statistique
Module 2 : Méthodologie de collecte de données
1. Types de données : primaire et secondaire
2. Méthodes d'échantillonnage
3. Conception d’outils de collecte
4. Organisation des opérations de collecte
Module 3 : Traitement des données d’enquêtes
1. Contrôle de la qualité des données
2. Détection et traitement des valeurs manquantes, aberrantes ou extrêmes
3. Détection et traitement des non-réponses : totales et partielles
Module 4 : Description et exploration des données
1. Statistiques descriptives : mesures de tendance centrale et de dispersion
2. Analyse de la corrélation et de la variance (ANOVA)
3. Représentations graphiques des données
Module 5 : Modélisation économétrique
1. Econométrie du module linéaire (simple et multiple)
2. Econométrie des séries temporelles
3. Econométrie des variables qualitatives
4. Econométrie des données de panel
Prérequis
▪ Une connaissance de base en statistiques et en mathématiques est recommandée, mais pas obligatoire car les concepts seront expliqués progressivement pour les débutants.
▪ Les participants doivent être à l'aise avec l'utilisation d'ordinateurs et de logiciels spécialisés.
Public cible
Cette formation s'adresse aux profils suivants :
▪ Économistes
▪ Spécialistes des sciences sociales
▪ Politologues
▪ Biostatisticiens
▪ Cadres du développement ayant à collecter, structurer, gérer et analyser des données d’enquêtes
▪ Professionnels, chercheurs, étudiants ou toute personne souhaitant approfondir ses compétences en statistiques et en analyse de données
Moyens pédagogiques
▪ Questionnaire d’auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation
▪ Évaluation formative pratique à la fin de chaque module
▪ Support de cours et autres ressources remis à l’apprenant.
Appréciation des résultats
▪ Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation.
▪ Attestation de participation délivrée à tous les participants.
▪ Certificat de réussite délivré aux participants qui passeront l’examen final avec une note supérieure ou égale à 60%
▪ Évaluation post-formation (après 3 mois) pour apprécier l’impact de la formation sur l’apprenant